潘林越 (Linyue Pan)
清华大学硕士研究生 · AI Agents
硕士研究生
清华大学深圳国际研究生院
深圳
我是清华大学深圳国际研究生院计算机技术专业二年级硕士研究生,导师是郑海涛副教授。
我的研究兴趣主要包括:
- 构建下一代自然语言 Agent,使用户能够轻松掌控其行为和 token 消耗。
- 构建面向真实生产力场景的高效长时程 Agent。
- 构建更智能的 Agentic 模型。
此前,我曾在美团 LongCat 基础模型团队 实习,参与自我进化 Agent 的竞技评测框架与长时程经营模拟环境建设。 我也曾在腾讯实习,探索用于仓库级代码生成的静态分析引导解码方法。
🗞️ 动态
| 2026-04-05 | 🎉 太开心了:NLAH 入选 DAIR.AI Weekly Top 10 Papers!非常感谢社区对 Natural-Language Harnesses 方向的关注和讨论。 |
|---|---|
| 2026-03-30 | 🔥 对 NLAH 来说,这是令人难以置信的一周!论文被 DeepMind 研究员和 Hugging Face 首席科学家转发,冲上 alphaXiv Hot #1,并被 The AI Timeline 选为当周仅 7 篇 Top AI/ML 研究论文之一! |
| 2026-03-26 | 🚀 很高兴分享我们的学术原型 Natural-Language Agent Harnesses!我们相信 NLAH 可能指向 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 系统的下一代范式:把 harness 逻辑从硬编码控制器迁移到可执行的自然语言中。 |
| 2025-10-26 | ⚔️ 很激动发布 CATArena!我们构建了一个锦标赛式 benchmark,想追问一个更难也更真实的问题:Coding Agents 能否真的通过迭代反馈、自我反思和同伴经验变得更强? |
📚 代表论文
🧪 实习经历
美团 · LongCat 基础模型团队
2025 年 11 月 – 至今- 🚀 设计面向自我进化 LLM Agents 的竞技评测框架与统一实验流水线。
- 🧩 构建长时程经营模拟环境,覆盖持久状态、资源、随机事件、延迟奖励、指标与日志回放。
腾讯
2025 年 4 月 – 2025 年 6 月- 🧠 探索用于仓库级代码生成的静态分析引导解码方法。
🎓 教育经历
清华大学
2024 年 9 月 – 2027 年 7 月- 🎯 清华大学深圳国际研究生院二年级硕士研究生,导师为 郑海涛副教授。
- 🤖 研究长时程 AI Agents、Agent Harnesses、多 Agent 系统与可靠评测。
中国矿业大学(CUMT)
2019 年 9 月 – 2024 年 7 月- 📐 系统学习数学、优化、信息论、操作系统与数据库等基础课程。
🏆 荣誉与奖项
🥇 一等奖学金
2024 年在中国矿业大学(CUMT)排名 2 / 124。
🏅 国际数学建模竞赛一等奖
2021 年由 COMAP 颁发;证书 2115775。
🥈 全国大学生数学竞赛(CMC)A 类二等奖
2023 年由中国数学会组织的全国性大学生数学竞赛。
🤝 学术服务
清华大学《知识工程》课程助教
2026 年 2 月 – 2026 年 6 月🧑🏫 围绕生成式知识工程、RAG、幻觉、知识编辑、Agents、多模态与可信 AI 重构课程材料。
中国矿业大学数学建模协会主席
2022 年 9 月 – 2023 年 7 月🤝 组织 16,000+ 人参与的五一数学建模竞赛(51MCM),并负责校内竞赛与国赛培训。